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摘要:
提出一种特征保持的基于紧支径向基函数的点云简化算法.算法采用迭代简化的策略:使用改进的k近邻算法计算点的k邻域,并根据每个点的局部最小二乘拟合曲面多项式计算每个点的高斯曲率;根据选择的紧支径向基函数,建立与点曲率和基函数支撑半径内点云密度相关的评估函数来评估点的重要性,删除函数值最小的点;更新与删除点相关的函数值,迭代删除值最小的点直到满足简化要求.实验结果表明,该方法能够精确地控制简化后点云的数量,尖峰信噪比高,且能够较好地保持点云的特征.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 特征保持的基于紧支径向基函数的点云简化
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 点云简化 紧支径向基函数 特征保持 改进的k_近邻算法 支撑半径
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 201-206
页数 6页 分类号 TP39.1
字数 4251字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 北京大学口腔医学院 174 1521 21.0 32.0
2 吕培军 北京大学口腔医学院 59 603 13.0 20.0
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特征保持
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支撑半径
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
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