基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:运用人工神经网络算法探讨“方”与“证”之间的非线性映射关系。方法:整理《伤寒论》中有症有方的条文,利用人工神经网络对245条数据进行训练,建立方证知识库,先选择100条作为测试样本,然后分别以桂枝汤证、麻黄汤证、小柴胡汤证、白虎汤证的症状表现输入模型,进行“症状”到“药物”的预测分析。结果:模型预测正确率79%,对桂枝汤证及麻黄汤证各药物的预测误差均在0.1以内;对小柴胡汤、白虎汤证中主药的预测误差在0.1以内,对其它药物的预测误差在0.3以内。结论:利用人工神经网络能较好的模拟方证之间的非线性映射,该思路可进一步应用于方证辨证论治体系中,为方证规范化及中医信息化服务。
推荐文章
中医舌诊八纲辨证神经网络知识库构建
软计算
神经网络
中医诊断
中医'八纲辨证'知识库
基于神经网络和知识库的物料配送动态调度
汽车混流装配线
动态调度
物料搬运
神经网络
人工智能
基于数据挖掘方法的《伤寒论》方证知识挖掘研究
数据挖掘
中医处方智能分析系统
伤寒论
方证
基于本体的网络攻防博弈知识库构建方法研究
本体
网络攻防博弈
知识库
RDF(S)
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于人工神经网络的《伤寒论》方证知识库的构建
来源期刊 世界科学技术-中医药现代化 学科 医学
关键词 伤寒论 方证 人工神经网络 知识库
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 中医研究
研究方向 页码范围 2033-2036
页数 4页 分类号 R2-03
字数 2695字 语种 中文
DOI 10.11842/wst.2013.09.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴承玉 南京中医药大学基础医学院 139 1206 16.0 31.0
2 杨涛 南京中医药大学基础医学院 72 159 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (251)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (7)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
伤寒论
方证
人工神经网络
知识库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
世界科学技术-中医药现代化
月刊
1674-3849
11-5699/R
大16开
北京市海淀区中关村东路55号思源楼12层
2-534
1999
chi
出版文献量(篇)
5712
总下载数(次)
7
总被引数(次)
41879
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导