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摘要:
由于遥感技术应用领域的不断扩大,用户希望利用遥感技术来实现功能性用地的自动提取.然而,在现行分类标准中,存在许多按应用功能分类的地物,其在光谱和纹理等遥感特征上与普通的城市建筑物没有本质区别,仅仅通过遥感数据本身,无法对其进行提取.因此,文中以教学用地为例,提供一种用地理本体和相对高程对其进行识别分类的方法:首先,在遥感影像中提取操场和建筑物对象,通过阴影计算建筑物的相对高程并确定其建筑面积,再通过遥感领域知识从操场面积推算出学校的建筑面积,并通过缓冲区分析对教学用地进行分类.
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关键词云
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文献信息
篇名 用地理本体和相对高程识别遥感对象的方法研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 面向对象的遥感技术 地理本体 高程
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 695-698
页数 4页 分类号 TP72
字数 3217字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2013.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔巍 武汉理工大学资源与环境工程学院 27 224 8.0 14.0
2 李荣 武汉理工大学资源与环境工程学院 12 77 5.0 8.0
3 汤世明 武汉理工大学资源与环境工程学院 3 4 1.0 2.0
4 姚志武 武汉理工大学资源与环境工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象的遥感技术
地理本体
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
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