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摘要:
利用国产GF-1卫星影像,以南京市为例,采用面向对象技术对旅游用地信息进行专题提取,研发出基于遥感手段的旅游用地信息提取方法和流程.研究结果如下:1)GF-1夏季影像4个图层(红、绿、蓝和近红外波段)方差的平均值(Ⅵ-Summer)是识别旅游用地的有效指标.2)旅游用地提取的制图精度和用户精度分别为83.33%和73.53%,表明基于GF-1卫星影像和面向对象技术的方法能够对旅游用地进行有效识别和监测.3)南京市的旅游用地总面积为137.34 km2.4)在空间分布上,旅游用地主要集中在长江以南地区,尤其是鼓楼区、雨花台区、建邺区、玄武区和秦淮区及其附近;而长江以北(江北)地区相对稀疏.本研究结果可为利用GF-1卫星影像快速有效地监管旅游用地提供技术支撑.
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文献信息
篇名 基于面向对象技术的旅游用地遥感识别
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 工学
关键词 旅游用地 卫星影像 面向对象技术 遥感识别 土地监管
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 环境科学与地理学
研究方向 页码范围 490-497
页数 8页 分类号 F301.2|TN957.52
字数 5677字 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2020.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗开盛 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院 5 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
旅游用地
卫星影像
面向对象技术
遥感识别
土地监管
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导