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摘要:
针对径流量时间序列的特点,首先进行时间序列谱分析,得到序列周期,然后将每个周期相同位置的径流量数据组成新的样本,最后利用改进PWM法对每一组数据进行径流量预测.改进PWM法可对样本数据进行特定加工,通过权函数降低异常点的影响,同时对不同的样本动态调整其权重,从而使区间估计更具稳健性,且在相同置信水平下置信长度比其他的区间估计法更短.以潘家口水库径流预测为例进行模型验证,证明了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 应用改进PWM方法的径流量预测分析
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 径流量 区间预测 时间序列谱分析
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 数学·物理
研究方向 页码范围 126-129
页数 4页 分类号 O212
字数 3160字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙洪滨 22 39 4.0 5.0
2 范迎军 河海大学理学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
径流量
区间预测
时间序列谱分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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