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改进小波-ARMA分频模型在径流预测中的应用
改进小波-ARMA分频模型在径流预测中的应用
作者:
何一韬
朱永忠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波分析
ARMA模型
整体分解
分步分解
径流预测
摘要:
在简要分析径流影响因素的基础上,将改进的小波-ARMA分频模型应用到年径流预测中.讨论不同小波分解方式和拓延方式下沱沱河站年径流量预测,并将预测效果与其它3种模型预测进行比较.经过实证研究结果表明:整体分解方式下模型预测精度高,分步分解方式下模型实用性强.该方法拓宽了小波分析理论在影响因素不稳定条件下年径流量研究的应用范围,为径流量的短期科学预测提供了一种新方法.
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文献信息
篇名
改进小波-ARMA分频模型在径流预测中的应用
来源期刊
云南民族大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
小波分析
ARMA模型
整体分解
分步分解
径流预测
年,卷(期)
2016,(2)
所属期刊栏目
数学与应用数学
研究方向
页码范围
145-151
页数
7页
分类号
O29
字数
4570字
语种
中文
DOI
12.3969/j.issn.1672-8513.2016.02.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱永忠
河海大学理学院
58
253
7.0
13.0
2
何一韬
河海大学理学院
1
1
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引证文献(1)
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节点文献
小波分析
ARMA模型
整体分解
分步分解
径流预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
主办单位:
云南民族大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-8513
CN:
53-1192/N
开本:
大16开
出版地:
中国昆明市一二·一大街134号
邮发代号:
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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