小波神经网络在径流预测中的应用研究

• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波变换 BP神经网络 小波网络 径流预测 陕县水文站 黄河
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: P333
• 字数: 3906字
• 语种: 中文

摘要

将小波变换应用到径流序列分析中,获得了黄河陕县水文站109年径流序列的组成情况和变化趋势.用BP神经网络与小波变换相结合,对该站109年径流序列进行了研究,认为:①小波网络预测模型是综合小波变换与神经网络两者优点而形成的一种数学建模分析方法;②小波神经网络的建模算法可有效提高预测精度;③小波神经网络预测中一些数据的预测结果欠佳,其原因主要是由于不存在理想的数字滤波器和误差累积所致.对影响结果的因素进行了分析,并对神经网络、小波神经网络在径流分析中的应用做了评价.