基于ARMA和小波变换的交通流预测模型研究

• 作者: 宋军 曹建秋 李伟 汪达成 黄大荣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 交通流预测 小波变换 ARMA 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2006,（36）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 191-194,224
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.36.058

摘要

基于小波变换理论和自回归滑动平均(ARMA)时间序列模型的相关知识,研究了智能交通优化控制系统中的交通流量的预测问题.首先,在对实际监测的交通流量数据进行小波变换处理的基础上,建立交通流量的预测模型;然后,利用最小二乘法理论对ARMA模型的参数结构进行了详细地分析:同时给出基于小波变换和ARMA模型的交通流优化控制系统的运行机理并设计出相应的网络拓扑模型和数据传输模型;最后,用某交通观测站的实测数据对模型进行实际仿真.仿真结果表明,文中所设计的模型和算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋军	重庆交通大学计算机学院	43	256	9.0	12.0
2	黄大荣	重庆交通大学计算机学院	90	453	10.0	16.0
4	李伟	重庆交通大学计算机学院	82	463	11.0	18.0
5	汪达成	重庆交通大学计算机学院	19	55	2.0	7.0
6	曹建秋	重庆交通大学计算机学院	34	269	9.0	15.0