小波网络模型在年径流预测中的应用

• 作者: 杨先宸 梁煜峰 缪韧
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 年径流预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TV12
• 字数: 2545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0624.2006.04.004

摘要

结合人工神经网络(ANN)的较强非线性逼近功能和自学习、自适应特点,充分发挥两者优势,将小波分析与人工神经网络进行耦合(即小波网络模型).将非线性时间序列实行小波变换,再以小波变换序列作为ANN的输入、原始时间序列作为ANN的输出,最后训练网络并进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪韧	四川大学水电学院	22	155	8.0	12.0
2	梁煜峰	四川大学水电学院	8	54	4.0	7.0
3	杨先宸		1	8	1.0	1.0