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摘要:
提出了一种分析频谱的新方法,其主要思想是采用共轭梯度法训练傅里叶基神经网络权值,根据权值获得信号的幅度谱和相位谱,并给出了基于Matlab语言的频谱分析应用实例.仿真结果表明,与FFT相比,该方法具有计算精度高,计算速度快以及滤除噪声的功能.
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文献信息
篇名 一种基于共轭梯度法的频谱分析方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 频谱分析 神经网络 共轭梯度法
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TN911
字数 1367字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾喆昭 长沙理工大学电气与信息工程学院 81 495 13.0 16.0
2 周文娟 长沙理工大学电气与信息工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
频谱分析
神经网络
共轭梯度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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