基于航拍图像的输电线路异物识别

• 作者: 姚春羽 张文豪 金立军 闫书佳
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 输电线路 异物识别 复杂背景 航拍图像 霍夫变换
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 电子、计算机、控制与系统
• 页码范围: 277-281
• 页数: 5页
• 分类号: O235
• 字数: 3686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2013.02.021

摘要

为提高无人机电网巡线故障点排查的效率,针对输电线路走廊悬挂异物的潜在故障,提出一种可从大量航拍输电线路图像中筛选出挂有异物的图像的方法.基于形态学算法改进Otsu(最大类间方差)自适应阈值分割算法分割图像背景,提出一种新的基于输电线路特征的滤波方法进一步滤除背景；通过梯度法获取电力线的边缘,选取Hough变换累加器中局部极大值个数与最终检测到的线路数量作为异物特征向量来识别异物.最后,开发出批处理系统识别验证.结果表明,该算法能将挂有异物的电力线图像准确识别,为输电线路可靠性提供保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金立军	同济大学电子与信息工程学院	81	1000	17.0	29.0
2	张文豪	同济大学电子与信息工程学院	11	129	6.0	11.0
3	闫书佳	同济大学电子与信息工程学院	11	275	9.0	11.0
4	姚春羽	同济大学电子与信息工程学院	2	110	2.0	2.0