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摘要:
通过监测主题在不同时间窗口内的变化趋势进行主题演化分析,在各时间窗口中分别建立LDA模型,采用Gibbs抽样方法求解LDA模型中的潜在变量,利用Kullback-Leibler距离来衡量主题之间的相似度,利用改进的Z-Score方法计算主题随时间的偏移程度以反映其演化情况.
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文献信息
篇名 基于LDA的主题演化研究
来源期刊 医学信息学杂志 学科
关键词 主题模型 演化 主题偏移
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安新颖 中国医学科学院医学信息研究所 75 314 8.0 12.0
2 李勇 中国医学科学院医学信息研究所 84 695 15.0 22.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
主题模型
演化
主题偏移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
总下载数(次)
19
总被引数(次)
20699
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