基于LDA的复杂网络整体研究态势主题分析

• 作者: 刘建国 李小珂 杨凯 赵紫娟 郭强
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 复杂网络 社团结构 研究态势 文本分析
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学
• 页码范围: 931-938
• 页数: 8页
• 分类号: TP393|N949
• 字数: 6756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.019

摘要

复杂网络的研究发展非常迅速,已经对自动控制、统计物理、计算机及管理等学科产生了深刻的影响.然而,国内的主题发展态势一直缺乏系统、直观的分析.本文以2017年第十三届全国复杂网络大会的会议摘要文本为研究对象,从会议摘要主题分析的角度研究了国内复杂网络科研领域的整体发展态势.研究过程中首先对摘要文本进行预处理,通过建立自定义词典和停用词库对文本进行jieba分词,得到一个文档-词矩阵.然后用LDA主题模型对摘要主题进行挖掘,通过SVD分解确定主题数目,并基于摘要间的JS距离进行凝聚层次聚类,基于机构间的JS距离用Blondel算法对机构进行社团划分,最终得到10类会议主题和4类科研社团.实证结果不仅能分析出复杂网络宏观上的研究趋势与不同研究方向的热门程度;也能基于聚出的4类科研社团,为新进入复杂网络的研究者寻找对应研究方向的文献提供参考机构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭强	上海理工大学复杂系统科学研究中心	55	568	8.0	23.0
2	杨凯	上海理工大学复杂系统科学研究中心	13	64	4.0	8.0
3	刘建国	上海财经大学会计学院	24	36	4.0	5.0
4	赵紫娟	上海理工大学复杂系统科学研究中心	2	0	0.0	0.0
5	李小珂	上海理工大学复杂系统科学研究中心	2	0	0.0	0.0