基于复杂网络拓扑性质的网络态势预测方法

• 作者: 付凯 夏靖波 申健
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络态势预测 复杂网络 拓扑性质 模态复现 级别特征值
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.180109

摘要

为揭示网络态势时间序列的动力学特征和变化规律,提出一种基于复杂网络拓扑性质的网络态势预测方法.对网络态势时间序列进行粗粒化处理、节点编码和网络连边以构建态势复杂网络,利用点强度、强度分布、介数中心性、加权聚类系数、平均路径长度等复杂网络拓扑指标分析网络态势变化的规律,并基于模态复现的思想进行网络态势预测.实验结果表明:态势复杂网络节点之间的转换主要通过少数关键节点进行,网络态势的变化具有幂律性、群聚性和短程相关性;与现有预测方法相比,本文方法无需复杂的样本训练和参数优化过程,在状态预测方面具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申健	空军工程大学信息与导航学院	12	54	5.0	6.0
2	夏靖波	厦门大学嘉庚学院	16	44	5.0	6.0