基于规范割的空间金字塔图像分类算法

• 作者: 丁锴 刘中 吴星明 陈伟海
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据聚类 图像分类 规范割 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 1342-1347
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5432字
• 语种: 中文

摘要

对大型图像数据库进行图像分类是很困难的,空间金字塔算法针对这种问题提出,并能得到很好的分类精度,但有几点不足.针对这些不足,提出基于规范割的空间金字塔算法:使用规范割算法对特征词进行更准确的聚类;对每类训练图像计算子特征库,利用二次聚类生成总特征库,在特征字典中保留更多的稀疏类型图像特征词;用高斯模型量化未知特征生成特征直方图,并对直方图进行尺度重整,提高类间距.实验证明提出算法比原方法分类精度最多能提高4.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴星明	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	32	159	6.0	11.0
2	陈伟海	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	60	422	12.0	18.0
3	刘中	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	7	43	3.0	6.0
4	丁锴	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	2	4	1.0	2.0