在线社会网络共演化的结构推断与预测

• 作者: 沈华伟 王莉 程学旗 程苏琦
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 共演化 在线社会网络 隐结构 推断 预测
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 专题:社会计算
• 页码范围: 2492-2503
• 页数: 12页
• 分类号: TP301|TP393
• 字数: 12871字
• 语种: 中文

摘要

在线社会网络研究中,关系结构和交互结构的共演化机理是一个十分关键的核心问题,它反映了在线社会网络关系结构变化、行为模式演化及关系结构与交互结构演化的互影响情况,对于社会推荐、网络舆情预警和控制等都具有重要意义,大量交互信息的可见性和真实关系结构的不易见性,使得利用动态交互网络直接推断隐结构和预测未来结构成为当前研究热点,并成为揭示共演化机理的一种途径.从微观尺度对2种重要的社会网络:社会媒体和社交网络中的动态结构推断和预测的研究进展进行了综述,首先对在线社会网络共演化和结构推断及预测进行定义,并对其之间关系进行分析;然后对隐关系强度推断、类型推断、关系结构预测和交互行为预测的关键技术等进行综述和分析,最后对在线社会网络结构推断与预测研究的难点和发展趋势进行分析和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程学旗	中国科学院计算技术研究所	160	4858	31.0	67.0
2	王莉	太原理工大学计算机科学与技术学院	133	1198	19.0	29.0
6	沈华伟	中国科学院计算技术研究所	17	504	8.0	17.0
7	程苏琦	中国科学院计算技术研究所	4	90	2.0	4.0