一种在线社会网络的信息扩散预测模型*

• 作者: 彭川 李元香
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 在线社会网络 信息扩散 距离度量 Fick-Logistic扩散模型 预测性能
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 2103-2106,2176
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.11.027

摘要

论文针对在线社会网络中的信息扩散问题，提出了一个信息扩散的预测模型。首先给出了以好友关系作为用户距离度量的方法；然后将信息扩散看作是“社会扩散”和“内部扩散”两种方式同时作用的结果，并分别将Fick扩散理论和Logistic增长模型用于描述这两个过程，设计了Fick‐Logistic扩散预测模型。最后，用该模型对Digg数据集中最具代表性的新闻实例进行预测。较高的预测准确率表明，论文提出的Fick‐Logistic扩散预测模型能较好描述Digg在线社会网络中的信息扩散过程，具有较好的预测性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李元香	武汉大学计算机科学学院	148	1685	22.0	34.0
2	彭川	中南民族大学计算机科学学院	19	93	6.0	9.0