基于信任用户联合聚类的协同过滤算法

• 作者: 王宗武
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 聚类 用户信任
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.09.012

摘要

目前大量的协同过滤算法由于用户量过大存在速度瓶颈问题,由于新用户的加入导致冷启动问题.本文提出一种结合用户信任度和用户兴趣进行聚类的协同过滤算法.该算法综合用户信任度以及用户评分相似性来进行聚类,在聚类结果中寻找最近邻居并产生推荐.实验结果表明,该方法不仅加快了推荐结果的产生,而且还提高了推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宗武	广东工业大学计算机学院	1	3	1.0	1.0