基于GMM的少数民族语自动语种识别系统设计

• 作者: 武光利
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 藏语 蒙古语 维吾尔语 GMM 语种识别
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 控制系统设计
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1459字
• 语种: 中文

摘要

语种识别就是计算机能够识别出语音段所属的语言的过程。借鉴其它语种识别库的建立，设计了三种少数民族语的文本语料，并构建了语种识别库。在此语种识别库的基础上，提取了加权MFCC语音特征参数，采用高斯混合模型来训练语种识别模型，并得出识别率。通过实验得出，在现有的样本下16阶的GMM得出的识别率最高，达到了75%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武光利	甘肃政法学院计算机科学学院	10	10	2.0	3.0