基于改进的小波变换和LS -SVM模型的忙时话务量预测算法

• 作者: 李江豹 盛磊 覃锡忠 贾振红 陈丽
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 LS -SVM模型 话务量预测
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TN181|TP181
• 字数: 3263字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种融合小波变换和最小二乘支持向量机（WT_LSSVM ）的组合话务量预测模型。对呈现非平稳特性的话务量数据先用Mallat算法进行分解，得到低频分量和高频分量，然后对低频分量和高频分量进行单支重构，再对重构后的各分量分别用LS -SVM 模型进行预测，最后合成话务量，实验表明该组合预测模型有较高的预测精度和稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
2	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
3	陈丽		14	40	3.0	5.0
4	李江豹	新疆大学信息科学与工程学院	2	5	2.0	2.0
5	盛磊		7	19	3.0	4.0