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摘要:
针对模拟电子电路的故障诊断和定位问题,提出了一种基于one-against-rest支持向量机分类器(SVC)的混合故障字典决策策略.首先,借助于欧式距离计算对待测样本进行粗略定位;其次,利用SVC构造基于符号分析的故障决策机制,并根据算法对样本进行准确定位.相对于常规的one-against-rest SVC方法而言,新方法简单且减少了冗余计算,因而测试时间显著减少,但诊断精度与常规one-against-rest SVC和one-against-one SVC等方法接近,甚至更优.仿真和物理实验均验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种新颖的基于混合故障字典方法的模拟故障诊断策略
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 模拟电子电路 故障诊断 混合故障字典 支持向量机分类器 符号分析
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 电机与电器
研究方向 页码范围 272-278
页数 7页 分类号 TP181
字数 4330字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王友仁 南京航空航天大学自动化学院 190 2254 25.0 36.0
2 崔江 南京航空航天大学自动化学院 71 878 15.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟电子电路
故障诊断
混合故障字典
支持向量机分类器
符号分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导