基于支持向量机的潜油往复式油田抽油机工况诊断方法

• 作者: 于德亮 张永明 邓盛川 齐维贵
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 潜油往复式抽油机 工况诊断 直线电机 特征量 SVM 误判率
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 248-254,284
• 页数: 8页
• 分类号: TM85
• 字数: 4729字
• 语种: 中文

摘要

潜油往复式抽油机是一种重要的新型油田抽油机,它的工况诊断水平直接影响其在油田生产中的应用效果.文章提出一种潜油往复式抽油机的工况诊断方法,在分析潜油往复式抽油机工作原理的基础上,结合泵体结构,得到潜油直线电机在不同工况下加载-卸载过程的不同特征.通过定义相关参量,提取各工况下潜油直线电机运行数据中的特征量.将其作为支持向量机(SVM)分类器的输入,建立基于SVM的潜油往复式抽油机工况诊断模型,并在模拟平台上对该方法的有效性和误判率等进行了验证试验和仿真分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐维贵	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	42	486	14.0	19.0
2	邓盛川	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	10	85	6.0	9.0
3	张永明	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	17	145	8.0	11.0
4	于德亮	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	5	33	3.0	5.0