冬小麦水肥生产函数的PSO-SVM模型

• 作者: 吴鑫淼 王龙强 郄志红
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 PSO-SVM 水肥生产函数 产量预测
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-4,11
• 页数: 5页
• 分类号: S274.1
• 字数: 3608字
• 语种: 中文

摘要

作物的水肥生产函数研究是非充分灌溉理论的重要内容,也是通过灌溉制度优化提高农田水、肥利用效率的基础.本文建立了施肥灌水—产量的支持向量机(SVM)预测模型,并通过粒子群优化算法(PSO)对支持向量机(SVM)的参数进行优化选择,得出最优的水—肥—产量支持向量机(SVM)预测模型,基于潇河试验站的灌水试验数据,分别建立了水肥生产函数的BP神经网络模型和PSO-SVM模型,并结合文献[12]中的作物生长模型进行了对比分析,结果表明PSO-SVM模型精度优于其他模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郄志红	河北农业大学城乡建设学院	69	363	12.0	16.0
2	吴鑫淼	河北农业大学城乡建设学院	56	278	10.0	14.0
3	王龙强	河北农业大学城乡建设学院	1	4	1.0	1.0