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摘要:
针对柔性作业车间调度问题,提出了一种新的两阶段蚁群算法求解方案.在算法前期,采用细菌觅食趋化聚类技术判断蚁群所处的状态,自适应调整蚁群算法的参数,使算法快速收敛到全局最优解附近;在算法后期,利用混沌的随机性和遍历性特点来调整参数,有利于算法跳出局部最优.实验结果验证了该两阶段法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 求解柔性作业车间调度问题的两阶段参数自适应蚁群算法
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 柔性作业车间调度 蚁群算法 细菌觅食聚类算法 混沌
年,卷(期) 2013,(24) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 3380-3385
页数 6页 分类号 TP278|TP301
字数 5349字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.24.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌海峰 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室 19 179 8.0 13.0
2 王西山 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室 1 26 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
柔性作业车间调度
蚁群算法
细菌觅食聚类算法
混沌
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
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15
总被引数(次)
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