一种基于Hadoop的语义大数据分布式推理框架

• 作者: 于彤 张宁豫 陈华钧 陈娇彦 陈曦 顾珮嵌
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop 语义推理 大数据 属性链 分布式框架
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 所属期刊栏目: 大数据处理、查询与检索
• 页码范围: 103-113
• 页数: 11页
• 分类号: TP311
• 字数: 8385字
• 语种: 中文

摘要

随着语义万维网(sematic Web)和关联数据集项目(linked data project)的不断发展,各领域的语义数据正在大规模扩增.同时,这些大规模语义数据之间存在着复杂的语义关联性,这些关联信息的挖掘对于研究者来说有着重要的意义.为解决传统推理引擎在进行大规模语义数据推理时存在的计算性能和可扩展性不足等问题,提出了一种基于Hadoop的语义大数据分布式推理框架,并且设计了相应的基于属性链(property chain)的原型推理系统来高效地发现海量语义数据中潜在的有价值的信息.实验主要关注于医疗和生命科学领域各本体之间的语义关联发现,实验结果表明,该推理系统取得了良好的性能——扩展性以及准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈曦	浙江大学计算机学院	52	516	12.0	21.0
2	陈华钧	浙江大学计算机学院	20	263	7.0	16.0
3	于彤	中国中医科学院中医药信息研究所	43	297	10.0	15.0
4	顾珮嵌	浙江大学计算机学院	1	23	1.0	1.0
5	张宁豫	浙江大学计算机学院	1	23	1.0	1.0
6	陈娇彦	浙江大学计算机学院	1	23	1.0	1.0