原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对医学DR图像对比度低、细节和边缘不清晰的问题,提出一种基于人工鱼和细胞膜优化的医学DR图像增强方法。该方法采用人工鱼群算法优化Otsu方法,利用优化后的Otsu方法对医学DR图像进行分割,采用细胞膜优化算法对分割后的部分区域分解,分解后的高频强区做非线性增强,高频弱区和低频区做直方图均衡化增强,其余部分做线性增强。仿真实验表明这种方法有效地消除了医学DR图像中噪声,增强后医学DR图像细节信息更加清楚,具有高的有效性和鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于人工鱼和细胞膜优化医学 DR图像增强研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 人工鱼群算法 细胞膜优化算法 图像增强 医学DR图像
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王波 齐齐哈尔大学教育与传媒学院 74 189 8.0 11.0
2 杜晓昕 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 46 157 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工鱼群算法
细胞膜优化算法
图像增强
医学DR图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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总被引数(次)
59060
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