基于RBF神经网络分位数回归的电力负荷概率密度预测方法

• 作者: 何耀耀 余本功 杨善林 许启发
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 径向基函数 神经网络 分位数回归 概率密度函数
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与规划
• 页码范围: 93-98,前插12
• 页数: 7页
• 分类号: TM71
• 字数: 4421字
• 语种: 中文

摘要

针对电力系统短期负荷预测问题,在现有的组合预测和概率性区间预测的基础上,提出了基于RBF神经网络分位数回归的概率密度预测方法,得出未来一天中任意时期负荷的概率密度函数,可以得到比点预测和区间预测更多的有用信息,实现了对未来负荷完整概率分布的预测.中国某市实际数据的预测结果表明,提出的概率密度预测方法不仅能得出较为精确的点预测结果,而且能够获得短期负荷完整的概率密度函数预测结果.