水体中叶绿素a含量短周期预测的研究

• 作者: 张明华 李鹏程 梅琨 纪晓亮
• 来源期刊: 浙江农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 逐步线性回归 人工神经网络 叶绿素a
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 环境与资源
• 页码范围: 460-463
• 页数: 4页
• 分类号: X52
• 字数: 2885字
• 语种: 中文

摘要

通过连续监测数据分别使用线性回归方法和人工神经网络方法建立叶绿素a在短周期内的同步和6步超前预测模型,探讨在短周期内建立叶绿素a含量预测模型的可行性,从而对可能发生的“水华”现象做出前瞻性预测.同时,通过对建立的线性回归模型和人工神经网络模型进行比较,发现人工神经网络在预测精度方面较线性模型有一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪晓亮	温州医学院温州市水域科学与环境生态重点实验室	7	42	5.0	6.0
2	李鹏程	温州医学院温州市水域科学与环境生态重点实验室	3	14	2.0	3.0
3	梅琨	温州医学院温州市水域科学与环境生态重点实验室	6	152	5.0	6.0