基于QT的胶囊内窥镜图片分析系统

• 作者: 刘哲星 刘思德 吕庆文 潘建南
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 胶囊内窥镜 海量图片 QT 图片筛选 病变识别
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 208-211,255
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.02.055

摘要

针对现有遍历胶囊内窥镜海量图片的繁重工作,提出一种基于QT的胶囊内窥镜图片分析系统的实现方案.该系统在对海量图片进行分类的基础上依次进行过暗图片筛选、重复图片筛选,并在以上的筛选结果中进行肿物病变的识别.根据实验结果分析,依等级筛选或手动输入筛选比例的筛选方式筛除了大部分的无效和冗余图片数据,极大地提高了医生的阅片速度,同时保证了诊断质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕庆文	南方医科大学生物医学工程学院	54	420	10.0	18.0
2	刘哲星	南方医科大学生物医学工程学院	21	239	7.0	15.0
3	潘建南	南方医科大学生物医学工程学院	5	17	2.0	4.0
4	刘思德		2	20	2.0	2.0