基于收费数据的高速公路站间旅行时间预测

• 作者: 刘文辉 王浩 白继根 赵建东
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 旅行时间 收费数据 分段线性插值 卡尔曼滤波算法
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 1849-1854
• 页数: 6页
• 分类号: U491.1
• 字数: 3783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2013.12.014

摘要

针对高速公路断面检测数据密度不足现状,采用收费数据预测收费站间车辆旅行时间.研究收费数据实时修正处理方法,改进平均旅行时间计算模型;引入分段线性插值方法构建卡尔曼滤波模型,以减小卡尔曼滤波线性化产生的模型误差问题;依据旅行时间预测业务逻辑开发应用系统,实时主动预测高速公路站间旅行时间.示范路段应用表明,插值后预测算法在正常、事故、小长假3种交通流状态下所有周期平均相对误差控制在10％内,事故周期平均相对误差控制在13％内.插值后算法预测精度有效提高,可为高速公路公众出行提供时间参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩	北京交通大学机械与电子控制工程学院	18	102	6.0	9.0
2	赵建东	北京交通大学机械与电子控制工程学院	26	143	8.0	10.0
3	刘文辉	北京交通大学机械与电子控制工程学院	4	46	3.0	4.0
4	白继根		1	21	1.0	1.0