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摘要:
针对标准细菌觅食优化算法(BFOA)求解精度不高、稳定性较差、容易陷入局部极值的问题,提出了一种基于模拟退火策略的细菌觅食优化算法(SA-BFO)。该算法在趋向操作完成后,采用模拟退火策略对全局最优个体进行优化,提高算法的优化精度和稳定性,利用模拟退火算法的概率突跳性来避免陷入局部极值。仿真实验结果表明,改进算法比标准细菌觅食优化算法具有较高的优化性能。
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文献信息
篇名 基于模拟退火策略的细菌觅食优化算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 细菌觅食优化算法 模拟退火 概率突跳性 精度 稳定性
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2442-2445
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王联国 甘肃农业大学信息科学技术学院 100 903 14.0 27.0
2 王红 甘肃农业大学信息科学技术学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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细菌觅食优化算法
模拟退火
概率突跳性
精度
稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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