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摘要:
小波分解尺度选择是小波去噪中的关键,分解尺度过大或过小,都会直接影响传感信号去噪的质量.本文通过分析常规的分解尺度选择方法,引用指标融合算法原理从图形和统计两个角度出发选用信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)、平滑度r以及信号偏差(BIAS)4项评价指标融合成一项指标,采用指数函数对融合指标进行拟合,并提出一种拐点判别公式来准确判定最优分解尺度.然后,采用所提方法,结合改进的阈值和阈值函数,对实验信号进行最佳分解尺度寻优,实验验证结果表明,本文方法所确定的最优分解尺度对应的中心波长反射率与实际值相符,因此能够获得更优的去噪效果.
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文献信息
篇名 光纤传感信号中小波去噪的最优分解尺度确定方法
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 小波去噪 分解尺度 平滑度 信噪比 均方根误差
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 测量·检测
研究方向 页码范围 2372-2376
页数 5页 分类号 TN929.11
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈勇 159 704 14.0 19.0
2 刘焕淋 119 349 10.0 13.0
3 杨雪 8 37 3.0 6.0
4 王坤 12 53 3.0 7.0
5 陈丽娟 8 48 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波去噪
分解尺度
平滑度
信噪比
均方根误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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