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摘要:
针对传统误差扩散算法处理过程中图像边缘信息不完整,中色调区域有纹理结构存在的问题,提出一种基于人类视觉系统(HVS)模型的误差扩散半色调方法。该方法先对原图像进行了图像分割,在非边缘区域采用传统误差扩散算法处理,边缘区域采用基于HVS模型的误差扩散系数进行误差扩散处理,最后再在HVS模型的基础上对像素进行矫正。实验结果表明该算法能够有效减少图像细节损失,保留原图像信息。
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文献信息
篇名 基于HVS模型的误差扩散方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数字半色调 误差扩散算法 人类视觉模型 图像分割 误差扩散系数
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2455-2458
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左晨琳 河南大学计算机与信息工程学院 3 20 1.0 3.0
2 李枞枞 河南大学计算机与信息工程学院 3 1 1.0 1.0
3 路娜 河南大学计算机与信息工程学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字半色调
误差扩散算法
人类视觉模型
图像分割
误差扩散系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
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安徽合肥市濉溪路333号
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