应用数学模型筛查α地中海贫血的研究

• 作者: 张振洪 梁栋伟 龙喜雄
• 来源期刊: 国际检验医学杂志
• 关键词: 模型,理论 数学 α地中海贫血 ROC曲线
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 临床检验研究论著
• 页码范围: 811-812
• 页数: 2页
• 字数: 1974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4130.2013.07.026

摘要

目的 探讨应用数学模型筛查α地中海贫血的可行性.方法 用Logistic逐步回归法对建模组510例数据建立数学模型,并以模型和常用的多指标联合筛查方法同时对验证组418例样本进行筛查对比并进行统计分析.结果 模型拟合较好,ROC曲线下面积(AUC)为0.971,截断值为0.283,对应的灵敏度和特异度分别为92.5％和88.7％.验证分析显示,模型灵敏度与串联联合筛查方法灵敏度同为91.9％,但特异度89.0％、正确预测百分率90.2％和阳性预测值0.854都较常用筛查方法有了明显的提高(P＜0.01).模型有8％左右的漏检,主要集中在静止型.结论 模型对α地中海贫血的筛查效果较常用方法好.经“血细胞分析-血红蛋白电泳-模型预测”的分析流程,有望进一步提升模型对α地中海贫血的筛查能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋伟	佛山市南海区第二人民医院检验科	10	59	4.0	7.0
2	张振洪	佛山市南海区第二人民医院检验科	5	44	3.0	5.0
3	龙喜雄	佛山市南海区第二人民医院检验科	6	33	3.0	5.0