基于GMRES的超声过程层析成像算法研究

• 作者: 刘金全 田昌 苏明旭 蔡小舒
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超声法 层析成像 GMRES迭代算法 传感器 气固两相流
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1395-1400
• 页数: 6页
• 分类号: TB551
• 字数: 4097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2013.10.015

摘要

当前超声气固两相流层析成像的难点在于难以获得有效的信号和图像重建算法精度不高。鉴于此，作者以超声衰减理论为基础，提出一种基于广义最小残差( GMRES)迭代的超声层析成像重建算法：首先利用广义极小残差迭代算法获取初始物体浓度分布信息，然后采用均值滤波并设定灰度门槛的方法对其进行修正以提高图像精度。为验证该算法的可行性，利用数值仿真在较少有效信息条件下，求解欠定稀疏线性方程，将结果与现有几种图像重建算法比较发现该方法成像精度高，之后进行的超声气固两相流层析成像实验结果表明：采用该算法的成像系统能够反映管道内气固两相流截面固相浓度分布特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡小舒	上海理工大学能源与动力工程学院	218	2013	27.0	35.0
2	苏明旭	上海理工大学能源与动力工程学院	99	743	14.0	23.0
3	田昌	上海理工大学能源与动力工程学院	16	57	5.0	7.0
4	刘金全	上海理工大学能源与动力工程学院	1	9	1.0	1.0