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摘要:
傅里叶变换轮廓术需要在高分辨率图像上进行相位计算,其耗时较长,不能满足实时处理的要求.相位计算时其待处理的和已处理的数据都是相对独立的图像像素,且计算密度极大,适于并行计算.因此,利用图形处理器的多线程并行处理能力,在GPU上实现了相位的并行计算,解决了在CPU上相位计算速度较慢的问题.实验表明在相位计算质量相同的情况下,经过GPU加速获得了相对于CPU一到两个数量级的加速比,为将傅里叶变换轮廓术应用于实时三维测量奠定了坚实的基础.
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文献信息
篇名 GPU加速的傅里叶变换轮廓术并行计算方法
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 图形处理器加速 并行计算 傅里叶变换轮廓术 统一计算设备架构 计算相位
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 141-144
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2458字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周波 58 348 9.0 16.0
2 刘春媛 14 48 3.0 6.0
3 陶金 13 21 3.0 4.0
4 赵小敏 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图形处理器加速
并行计算
傅里叶变换轮廓术
统一计算设备架构
计算相位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
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27288
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