基于类Gaussian分布的线性扫描极谱重叠峰分离方法

• 作者: 曹宇 朱红求 桂卫华 王国伟 阳春华
• 来源期刊: 中国有色金属学报（英文版）
• 关键词: 湿法炼锌 类Gaussian分布 重叠峰分离 多分辨率小波分解 NWLS拟合
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 2181-2186
• 页数: 6页
• 字数: 702字
• 语种: 英文
• DOI: 10.1016/S1003-6326(13)62715-6

摘要

湿法炼锌浸出液中存在多金属组分，如Zn(II)和Co(II)，针对重叠峰分离提出一种基于类Gaussian分布的线性扫描极谱重叠峰分离方法。通过分析线性扫描极谱曲线的特性构造类Gaussian分布作为待分离重叠峰子峰的模型，并利用多分辨率小波分解确定各子峰波峰和波谷位置，基于该模型及确定值对重叠峰及其导数峰进行非线性加权最小二乘(nonlinear weighted least squares, NWLS)拟合，根据重构参数将重叠峰分离为独立的子峰，实现该类重叠峰的分离。该类重叠峰分离的结果表明：多分辨率小波分解的分辨误差小于1%，NWLS 拟合的分离精度高于96%，本方法可以有效分离Zn(II)和Co(II)产生的极谱重叠峰。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红求	中南大学信息科学与工程学院	75	380	10.0	16.0
5	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
6	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
7	曹宇	中南大学信息科学与工程学院	31	189	9.0	12.0
8	王国伟	中南大学信息科学与工程学院	2	6	1.0	2.0