一种改进的分水岭算法在医学图像分割中的应用研究

• 作者: 刘林 贺振华 黄英
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 分水岭算法 图像分割 大脑MR图 多阈值分割 区域合并 平滑滤波
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 99-100,103
• 页数: 3页
• 字数: 3203字
• 语种: 中文

摘要

分水岭算法在图像处理领域得到了广泛的应用,但单独使用分水岭进行图像分割会产生过分割现象,难以得到令人满意的结果.针对分水岭算法存在的过分割问题,提出一种改进的分水岭算法,能有效的抑制过分割现象.首先对输入图像进行平滑滤波处理并计算该图像的多尺度灰度梯度图像；然后提出基于多阈值分割的方法消除无效的梯度信息；再进行分水岭变换并对相似的区域进行合并.实验结果表明,提出的改进的分水岭算法能有效地处理过分割问题,比传统的分水岭算法得到的分割效果要好很多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄英	广东工业大学自动化学院	18	91	7.0	9.0
2	刘林	广东工业大学自动化学院	4	22	3.0	4.0
3	贺振华	广东工业大学自动化学院	3	16	2.0	3.0