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摘要:
利用小波方法去噪,是小波分析应用于工程实际的一个重要方面.在对目前小波去噪文献进行理解和综合的基础上,通过对小波去噪问题的描述,揭示了小波去噪的数学背景和滤波特性;阐述了小波图像去噪方法的发展历程和小波去噪的机理;概括了目前小波图像去噪的主要方法:模极大值去噪法,小波萎缩法和多小波去噪等,对小波图像去噪进行了综述;最后探讨了小波图像去噪的发展方向.
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文献信息
篇名 基于小波的图像去噪研究综述
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 小波变换 图像去噪 小波萎缩 多小波
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 91-92,95
页数 3页 分类号
字数 3467字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马国兵 浙江理工大学信息电子学院 1 13 1.0 1.0
2 肖培如 浙江理工大学信息电子学院 4 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像去噪
小波萎缩
多小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
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