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摘要:
火灾的监测报警是现代安防系统中的重要技术.在视频图像中,根据火焰物理表现形式,提取了火焰图像的轮廓、颜色等物理特征.重点阐述了轮廓模板匹配、RGB颜色通道筛选和CIE L*a*b*颜色通道过滤的三种方法的原理,综合三种方法的不同优势,提出了一种多特征融合的算法.为了去除干扰和提高算法速度,给出了去除背景的方法.仿真实验表明,算法有较好的健壮性,能在大空间、多干扰等复杂环境中保持较快的运行速度和较好的准确率,具有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 一种基于视频图像火焰多特征融合的识别算法
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 模板匹配 颜色特征 颜色通道 多特征
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号
字数 2183字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈和平 武汉科技大学计算机科学与技术学院 105 1251 17.0 31.0
2 陈黎 武汉科技大学计算机科学与技术学院 40 171 7.0 11.0
4 张晓龙 武汉科技大学计算机科学与技术学院 49 652 13.0 24.0
5 余志雄 武汉科技大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模板匹配
颜色特征
颜色通道
多特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导