分面搜索的分面推荐方法研究

• 作者: 宋金浍 李丹丹 李新叶 郭力洁
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: XML分面搜索 XML分面推荐 XML面相关性 覆盖率
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 3399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.06.021

摘要

分面搜索是一种探索式的信息查询技术,是对关键词搜索的补充.现有的分面搜索大都显示所有分面,当文档异构且存在大量分面时,不可能同时显示所有分面.研究将最有价值的分面推荐显示给用户是很有意义的,已有的分面推荐方法主要根据领域专家的经验选取,或者仅根据统计方法进行推荐,没有考虑XML分面之间的相关性,影响了推荐效果.研究XML文档分面搜索中的分面推荐方法,首先根据XML文档结构的语义特点,提出XML分面的相关性定义,然后将面的覆盖率方法和XML分面之间的相关性相结合进行XML分面推荐,并在公用数据集上进行了实验.实验结果表明,结合XML分面之间的相关性可以有效地推荐最有导航能力的分面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新叶	华北电力大学电子与通信工程系	36	314	11.0	16.0
2	李丹丹	华北电力大学电子与通信工程系	8	61	4.0	7.0
3	宋金浍	华北电力大学电子与通信工程系	5	23	3.0	4.0
4	郭力洁	华北电力大学电子与通信工程系	4	20	3.0	4.0