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摘要:
通过对目前应用广泛的软构件检索技术的研究,提出了一种基于软构件描述文本信息抽取的检索方法.该方法利用中文分词技术和向量空间模型中“词频与倒文档频度”算法抽取关键词,通过《知网》语义相似度,计算用户需求与可重用软构件的匹配度,实现了对软构件的语义检索,能实现模糊查询,具有一定的张弛能力.
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文献信息
篇名 一种基于软构件描述文本信息抽取的检索方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 构件检索 向量空间模型 知网 语义相似度 信息抽取
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP311
字数 2723字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩忠愿 南京财经大学信息工程学院 11 63 5.0 7.0
2 谢丹 南京财经大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
构件检索
向量空间模型
知网
语义相似度
信息抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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33
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