基于各向异性核扩散法的杨树叶特征降维

• 作者: 李萍萍 胡春华
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 杨树叶 特征降维 各向异性核扩散法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 281-286
• 分类号: TP391|Q945.79
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.11.048

摘要

对缺水与正常杨树苗叶片进行特征分析与降维处理.首先对样本进行光照补偿并去除奇异性；然后对样本数据空间进行归一化处理,提出采用基于各向异性核扩散法对缺水与正常样本数据空间进行降维,核参数采用最大类间距离法自适应调整;最后根据最大信噪比原则选择降维子空间维数,获得识别特征.分别对各向异性核扩散法、LE、LTSA以及PCA进行分析比较,对于叶脉较粗的杨树叶片,采用各向异性核扩散法效果较好,能保持空间的几何关系.采用SVM分类法对不同算法提取的特征进行分类,结果表明本文提出的算法提取的杨树叶特征分类效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李萍萍	南京林业大学森林资源与环境学院	88	745	14.0	23.0
2	胡春华	南京林业大学信息科学技术学院	15	27	3.0	4.0