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摘要:
针对测地线活动轮廓(GAC)模型不能对包含噪声和灰度不均匀现象这类复杂背景图像成功提取目标的问题,本文提出局部熵驱动的GAC模型。首先提取图像的局部信息熵来刻画图像的灰度变化,再利用局部熵构造符号压力函数来指导轮廓曲线向目标边界靠近,实现目标的分割。为降低计算复杂度并提高模型对水平集变化的鲁棒性,采用二值水平集方法进行求解。实验结果表明,本文方法可以克服噪声和灰度不均匀对图像分割的影响,实现快速准确的分割。
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文献信息
篇名 局部熵驱动的GAC模型在生物医学图像分割中的应用
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 测地线活动轮廓模型 局部熵 符号压力函数 二值水平集方法
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 2487-2492
页数 6页 分类号 TP391
字数 3737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.12.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建伟 南京信息工程大学数学与统计学院 86 725 15.0 21.0
2 陈允杰 南京信息工程大学数学与统计学院 56 430 12.0 16.0
3 王顺凤 南京信息工程大学数学与统计学院 15 128 7.0 11.0
4 冀晓娜 南京信息工程大学数学与统计学院 3 20 3.0 3.0
5 方林 南京信息工程大学数学与统计学院 8 85 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
测地线活动轮廓模型
局部熵
符号压力函数
二值水平集方法
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