基于MapReduce的社会化标签共现关系抽取方法

• 作者: 李慧宗 胡学钢
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 社会化标签系统 标签共现关系 MapReduce模型 并行计算
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库研究
• 页码范围: 2456-2460
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5883字
• 语种: 中文

摘要

社会化标签系统是Web2.0的一个重要应用,标签之间的共现关系抽取对于信息检索和标签推荐具有十分重要的意义.本文在分析社会化标签系统中标签共现语义关系的基础上,针对社会化标注数据所具有的海量特征,提出了一种基于Ma-pReduce模型的社会化标签共现关系并行抽取方法,并给出标签共现加权网络的哈希存储结构,实验结果表明该方法具有较好的扩展性.本文的研究对于社会化标签系统的应用扩展具有一定的促进作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	李慧宗	合肥工业大学计算机与信息学院	62	342	10.0	16.0