分段堆场预测调度研究

• 作者: 周健 曹瑞霞 汪雄
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 启发式规则 分段堆场 预测调度 分支定界法
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 221-227
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0038

摘要

针对船舶分段移动计划主要依靠人为预测及人工调度的现状，提出BP神经网络来预测一个周期内进出场分段的数量，并研究建立以分段移动度最小为目标的优化模型，模型综合考虑了分段在堆场中的停放位置及进、出场路径。通过分支定界法选择分段在堆场中停放位置的最优方案，并构建启发式规则来确定分段在堆场中的最优进、出场路径，从而实现对模型的求解。以某船厂实际数据为例，对模型在堆场调度问题中的应用进行了实例验证，结果表明，所研究方法可求解得出较优的堆场作业计划，并实现堆场资源的高效利用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周健	同济大学机械工程学院工业工程系	427	8961	48.0	75.0
2	曹瑞霞	同济大学机械工程学院工业工程系	2	10	2.0	2.0
3	汪雄	同济大学机械工程学院工业工程系	2	8	2.0	2.0