数据挖掘在中职课程改革中的应用

• 作者: 李桂荣
• 来源期刊: 信息与电脑：理论版
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 SQL 20005 APRIORI 课程改革
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 202-203
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

【正】"改革是中国最大的红利",同样,中职学校发展的最大的红利也是改革,特别是中职课程改革。学校课程改革的过程中,如何考虑进行增加教育投入、修正教学计划、深化教育教学改革呢?利用数据挖掘技术,通过数据挖掘可以发现大量数据背后隐藏的规律、知识等,为学校的课程改革提供强有力的决策支持。1数据挖掘算法数据挖掘是从大量数据中提取或"挖掘"知识[1]。数据挖掘(DataMining,简称DM)是从大量的、不完全的、有噪声、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桂荣		6	1	1.0	1.0