基于可视化词频分析的文献需求预测实证研究

• 作者: 张龙 曾硕勋 肖琬蓉
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 社会科学
• 关键词: 可视化 词频分析 文献需求预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 图书情报与档案
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: G251
• 字数: 3127字
• 语种: 中文

摘要

采用词频分析法,借助三维可视分析软件gcluto1.0,针对甘肃科技文献平台2008-2012年的文献需求进行了实证分析研究.结论认为,峰高越高,且颜色越红的集群所包含学科成为未来文献需求重点的可能性非常大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾硕勋		19	52	4.0	6.0
2	张龙		22	61	5.0	6.0
3	肖琬蓉		26	118	7.0	9.0