最小化TPE一元回归分类在人脸识别中的应用

• 作者: 王军琴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 最小化总投影误差 线性回归分类 一元回归分类 一元旋转子空间
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0346

摘要

针对人脸识别中现有回归分类方法不能很好地考虑总类内投影误差的问题，提出了一种基于最小化总投影误差（TPE）的一元回归分类方法。通过各个类投影矩阵计算所有训练数据的类内投影误差矩阵，并且借助特征分解找到一元旋转矩阵；利用一元旋转矩阵将每个训练图像向量转换为新的向量空间，并计算出每个类的特定投影矩阵；根据一元旋转子空间中各个类的最小投影误差来完成人脸的识别。在两大通用人脸数据库FEI和FERET上的实验验证了所提方法的有效性及鲁棒性，实验结果表明，相比其他几种先进的回归分类方法，所提方法取得了更好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军琴	西安文理学院物理与机械电子工程学院	19	72	5.0	8.0