快速稀疏表示分类的人脸识别算法

• 作者: 范自柱
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 坐标下降算法 分类 人脸识别
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1610-0329

摘要

经典的稀疏表示分类(Sparse Representation for Classification,SRC)算法是一种基于L1范数最小化问题,它在很多应用场合都能取得很好的分类效果,是目前备受关注的一类识别算法.然而,传统的SRC算法在求解L1范数最小化问题时,往往计算效率比较低.为有效解决这个问题,提出了一种快速有效的分类算法,它利用坐标下降方法来实现SRC算法.该方法既可以显著地提高计算效率,又可取得较好的分类结果.在不同人脸库上的实验表明,所提的算法具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范自柱	华东交通大学理学院	27	85	5.0	8.0